Candidat #RIDF-734635

Maimouna - Data Engineer / Cheffe de projet Data

Data Engineer et cheffe de projet Data, pipelines, BI et IA

Toulouse, Hors Île-de-France· mobilité : Toulouse et toute la France Disponibilité : Immédiate

Ingénieure data avec environ quatre ans d'expérience, profil hybride entre data engineering, analytique et pilotage de projets IT/Data. A développé et industrialisé des pipelines Python et ETL, notamment en migration de flux depuis SAP, et travaillé sur la qualité de données industrielles et la détection d'anomalies pour la maintenance prédictive, dont au sein d'Airbus Atlantic. Intervient aussi sur le cadrage métier, la coordination multi-acteurs, la BI (Power BI, Tableau) et des cas d'usage d'IA, y compris un PoC d'IA générative avec architecture RAG. Mobile sur Toulouse et l'ensemble de la France, disponible immédiatement, anglais C1.

Compétences

Data EngineeringPipelines ETL/ELTModélisation et qualité des donnéesPython et SQLBusiness Intelligence et data visualisationCadrage et analyse des besoinsPilotage de projets Data/ITCoordination multi-acteurs et gouvernanceIndustrialisation de flux (orchestration, CI/CD)Machine Learning et détection d'anomaliesMaintenance prédictiveIA générative et RAG

Expérience professionnelle

PMO / Cheffe de projet IT

Depuis déc. 2025

Pilotage de projets IT, Data et IA en lien avec la direction des systèmes d'information : cadrage, priorisation, coordination d'équipes et de prestataires, suivi des jalons, risques et livrables. Déploiement d'une plateforme ITSM auprès de plusieurs centaines d'utilisateurs, coordination d'un projet de type SOC et conception d'un PoC d'IA générative avec architecture RAG.

Data Scientist

2022 - 2024

Chez Airbus Atlantic, développement de traitements Python pour l'ingestion et l'exploitation de données de production aéronautique. Structuration de séries temporelles multivariées, contrôles qualité, méthodes de détection d'anomalies pour la maintenance prédictive, et restitution auprès des équipes production et maintenance.

Data Engineer

2021 - 2022

Au sein d'une PME industrielle, développement, migration et maintenance de flux ETL depuis SAP vers Talend, cartographie des sources et règles métiers. Recueil des besoins comptabilité, RH et logistique, industrialisation de pipelines et tableaux de bord Power BI.

Data Analyst

2021

Au sein d'un institut de recherche suédois, développement d'un démonstrateur web Python/Plotly pour l'exploration de modèles d'Explainable AI, avec visualisations destinées à des publics non spécialistes, en collaboration internationale en anglais.

Formation

  • Diplôme d'ingénieur en ingénierie des données et de l'intelligence artificielle (Bac+5, CTI), formation en apprentissage (2021-2024)
  • DUT Statistique et Informatique Décisionnelle - STID (2019-2021)

Logiciels

  • Python
  • SQL
  • PostgreSQL
  • Talend
  • Power BI
  • Tableau
  • Plotly
  • Airflow
  • Docker
  • Git
  • CI/CD
  • AWS
  • SAP (flux et migration)
  • GLPI

Expérience

4 ans

Secteur

Informatique & Digital

Spécialités

Pipelines de données et ETL, Migration de flux SAP vers Talend, Data industrielle et séries temporelles, Détection d'anomalies, Pilotage de projets IT/Data, AMOA Data, IA générative et RAG

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Candidat #RIDF-734635

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